La Kunstig intelligens (AI) er en gren af ​​computere, der fokuserer på at skabe systemer, der er i stand til at udføre opgaver, der normalt kræver menneskelig intelligens. Disse opgaver omfatter, men er ikke begrænset til, mønstergenkendelse, beslutningstagning, sprogoversættelse og kompleks problemløsning.

AI er baseret på algoritmer og matematiske modeller, der giver maskiner mulighed for at lære af data. Maskinelæring (machine learning, på engelsk) er et underfelt inden for IA som fokuserer på udviklingen af ​​algoritmer, der gør det muligt for computere at forbedre deres ydeevne på specifikke opgaver, efterhånden som de tilegner sig flere data.

Teknikker og tilgange indenfor kunstig intelligens

Der er forskellige tilgange og teknikker inden for AI, såsom:

  • Neurale netværk: Inspireret af den menneskelige hjernes struktur bruges de blandt andet til billedgenkendelse, automatisk oversættelse.
  • Dyb læring: Det er en underkategori af maskinlæring baseret på neurale netværk med mange lag (eller "dybe"). Det er især nyttigt til opgaver som stemme- eller billedgenkendelse.
  • Diffus logik: Bruges til systemer, der kræver logik ud over simpel sand eller falsk.
  • Ekspertsystemer: Disse er programmer, der efterligner beslutningsprocessen for en menneskelig ekspert på et bestemt område.
    Genetiske algoritmer: De er inspireret af naturlig evolution og bruges i optimering og søgning.

Desuden kan kunstig intelligens kategoriseres, afhængigt af dens kapacitet, i:

  • Smal eller svag AI: Specialiseret i en enkelt opgave. De fleste aktuelle AI-applikationer falder ind under denne kategori, såsom virtuelle assistenter, anbefalingssystemer, blandt andre.
  • Generel AI: Har evnen til at udføre enhver intellektuel opgave, som et menneske kan udføre. I øjeblikket er det et teoretisk mål og er ikke nået i praksis.
  • super intelligent AI: Det ville være en form for intelligens, der langt overstiger menneskelige evner. Det er et mere spekulativt koncept, og dets mulige implikationer er genstand for debat.

Kunstig intelligens har applikationer inden for mange områder, fra medicin til finansiering, transport, underholdning og meget mere. Men det rejser også etiske udfordringer og spørgsmål om dets indvirkning på beskæftigelse, privatliv og sikkerhed.