La Inteligență Artificială (AI) este o ramură a calculului care se concentrează pe crearea de sisteme capabile să îndeplinească sarcini care necesită în mod normal inteligență umană. Aceste sarcini includ, dar nu se limitează la, recunoașterea modelelor, luarea deciziilor, traducerea limbii și rezolvarea de probleme complexe.

AI se bazează pe algoritmi și modele matematice care permit mașinilor să învețe din date. Învățare automată (masina de învățare, în engleză) este un subdomeniu din IA care se concentrează pe dezvoltarea algoritmilor care permit computerelor să-și îmbunătățească performanța la sarcini specifice pe măsură ce obțin mai multe date.

Tehnici și abordări în cadrul Inteligenței Artificiale

Există diferite abordări și tehnici în cadrul AI, cum ar fi:

  • Retele neuronale: Inspirate de structura creierului uman, sunt folosite pentru recunoașterea imaginilor, traducerea automată, printre altele.
  • Invatare profunda: Este o subcategorie de învățare automată bazată pe rețele neuronale cu multe straturi (sau „deep”). Este util în special pentru sarcini precum recunoașterea vocii sau a imaginii.
  • Logica fuzzy: Folosit pentru sisteme care necesită o logică dincolo de simplul adevărat sau fals.
  • Sistem expert: Acestea sunt programe care emulează procesul de luare a deciziilor unui expert uman într-un anumit domeniu.
    Algoritmi genetici: Sunt inspirate din evoluția naturală și sunt folosite în optimizare și căutare.

Mai mult, Inteligența Artificială poate fi clasificată, în funcție de capacitatea sa, în:

  • AI îngustă sau slabă: Specializat într-o singură sarcină. Cele mai multe aplicații AI actuale se încadrează în această categorie, cum ar fi asistenții virtuali, sistemele de recomandare, printre altele.
  • AI general: Are capacitatea de a îndeplini orice sarcină intelectuală pe care o poate face un om. În prezent este un obiectiv teoretic și nu a fost atins în practică.
  • AI super inteligent: Ar fi o formă de inteligență care depășește cu mult capacitățile umane. Este un concept mai speculativ și posibilele sale implicații sunt subiect de dezbatere.

Inteligența artificială are aplicații în multe domenii, de la medicină la finanțe, transport, divertisment și multe altele. Cu toate acestea, ridică, de asemenea, provocări etice și întrebări cu privire la impactul său asupra ocupării forței de muncă, confidențialității și securității.